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title: "Google ya no programa como antes: la IA escribe el 75% de su código"
description: "Hay un dato que, si te lo cuentan hace dos años, probablemente no te lo crees: hoy, tres de cada cuatro líneas de código nuevo en Google las escribe una máquina. No un becario, no un equipo externo. U..."
url: https://www.puntocomunica.com/google-ya-no-programa-como-antes-la-ia-escribe-el-75-de-su-codigo/
date: 2026-04-24
modified: 2026-04-24
author: "redacción puntocomunica"
image: https://www.puntocomunica.com/wp-content/uploads/2026/04/codigo_escrito_con_IA.jpg
categories: ["Innovación, Internet y Tecnología"]
tags: ["googl", "Google", "ia", "inteligencia artificial", "internet y tecnología"]
type: post
lang: es
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# Google ya no programa como antes: la IA escribe el 75% de su código

Hay un dato que, si te lo cuentan hace dos años, probablemente no te lo crees: hoy, tres de cada cuatro líneas de código nuevo en **Google** las escribe una máquina. No un becario, no un equipo externo. Una inteligencia artificial.

La compañía lo ha confirmado sin rodeos: el 75% de todo el software que desarrolla internamente ahora lo genera la IA. Los ingenieros siguen ahí (revisan, aprueban, corrigen) pero el rol protagonista ha cambiado de manos. O mejor dicho, de mentes.

Lo más llamativo no es el dato en sí, sino la velocidad a la que ha ocurrido. A finales de 2024, solo el 25% del código venía de herramientas de inteligencia artificial. Menos de un año después, esa cifra se había duplicado. Y ahora, ha vuelto a dispararse.

El propio **Sundar Pichai**, CEO de Google, habla abiertamente de entrar en una era de **«flujos de trabajo verdaderamente autónomos»**: agentes de IA capaces de ejecutar tareas largas y complejas sin que un humano tenga que estar mirando por encima del hombro en todo momento.

Un ejemplo concreto lo dice todo: una migración masiva de código que normalmente habría llevado semanas se completó **seis veces más rápido** gracias a estos agentes, comparado con un proyecto similar hecho solo por ingenieros apenas un año antes.

El motor detrás de todo esto son los modelos **Gemini**, que los equipos de Google utilizan ya de forma cotidiana para generar código nuevo, optimizar sistemas heredados y acelerar tareas que antes consumían días enteros.

Y para que nadie se quede rezagado en este cambio, la empresa ha dado un paso más: algunos empleados tienen ahora **objetivos de uso de IA** que influirán directamente en sus evaluaciones de desempeño. El mensaje interno es claro: adaptarse no es opcional.

Lo que está viviendo Google no es una prueba piloto ni una apuesta de futuro. Es el presente. Y la pregunta que queda flotando es cuánto tardará el resto de la industria en seguir el mismo camino.